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度数分布表(どすうぶんぷひょう)とヒストグラム・相対(そうたい)度数(どすう)

ゾウ先生階級(かいきゅう)ごとの度数(どすう)を棒(ぼう)グラフにしたのがヒストグラム。割合(わりあい)で見(み)るときは相対(そうたい)度数(どすう)を使(つか)おう。

30秒でつかむ

  1. データをいくつかの階級(かいきゅう)に分(わ)け、各(かく)階級(かいきゅう)に入(はい)るデータの個数(こすう)(度数(どすう))を表(ひょう)にしたものが度数分布表(どすうぶんぷひょう)。
  2. 度数分布表(どすうぶんぷひょう)を柱状(ちゅうじょう)のグラフに表(あらわ)したものをヒストグラムという。分布(ぶんぷ)の形(かたち)や散(ち)らばりを目(め)で見(み)てつかめる。
  3. 各(かく)階級(かいきゅう)の度数(どすう)を全体(ぜんたい)の度数(どすう)で割(わ)った値(あたい)を相対(そうたい)度数(どすう)という。大(おお)きさの異(こと)なる集団(しゅうだん)どうしの比較(ひかく)に向(む)いている。

詳しく

公式(こうしき)

データをいくつかの階級(かいきゅう)に分(わ)け、各(かく)階級(かいきゅう)のデータの個数(こすう)(度数(どすう))をまとめた表(ひょう)が度数分布表(どすうぶんぷひょう)だ。

度数分布表(どすうぶんぷひょう)を柱状(ちゅうじょう)のグラフにしたものをヒストグラムという。山(やま)の形(かたち)や散(ち)らばりが目(め)で見(み)てつかみやすくなる。

相対(そうたい)度数(どすう)=その階級(かいきゅう)の度数(どすう)÷全体(ぜんたい)の度数(どすう)。大(おお)きさがちがう集団(しゅうだん)を比(くら)べるときは、度数(どすう)より相対(そうたい)度数(どすう)が使(つか)いやすい。

例題(れいだい)

例題(れいだい):20人(にん)のテストの得点(とくてん)を調(しら)べた度数分布表(どすうぶんぷひょう)で、70点(てん)以上(いじょう)80点(てん)未満(みまん)の階級(かいきゅう)の度数(どすう)が6人(にん)のとき、相対(そうたい)度数(どすう)を求(もと)めよう。

相対(そうたい)度数(どすう)は、その階級(かいきゅう)の度数(どすう)を全体(ぜんたい)の度数(どすう)で割(わ)った値(あたい)。6÷20=0.3になる。

もし別(べつ)のクラス(30人(にん))でも同(おな)じ階級(かいきゅう)の度数(どすう)が6人(にん)なら、相対(そうたい)度数(どすう)は6÷30=0.2。度数(どすう)は同(おな)じでも、相対(そうたい)度数(どすう)で比(くら)べると差(さ)がわかる。

例題のヒストグラム。70点台の度数は6人で相対度数0.3Asatte Studio(Manazoo)/オリジナル(コードで作図)

なぜそうなるか

ヒストグラムは、階級(かいきゅう)の幅(はば)を変(か)えると見(み)え方(かた)が変(か)わることがある。幅(はば)をせまくすると山(やま)が2つに見(み)え、広(ひろ)くすると1つに見(み)える場合(ばあい)がある。

だから、目的(もくてき)に応(おう)じて幅(はば)のちがう複数(ふくすう)のヒストグラムを作(つく)って確(たし)かめることが大切(たいせつ)だ。

度数(どすう)は集団(しゅうだん)全体(ぜんたい)の大(おお)きさに影響(えいきょう)される値(あたい)。人数(にんずう)が多(おお)い集団(しゅうだん)ほど、同(おな)じ割合(わりあい)でも度数(どすう)は大(おお)きくなる。

相対(そうたい)度数(どすう)は全体(ぜんたい)に対(たい)する割合(わりあい)なので、集団(しゅうだん)の大(おお)きさに関(かか)わらず、同(おな)じ基準(きじゅん)で分布(ぶんぷ)を比(くら)べられる。

階級の幅を変えると、分布の見え方が変わることがあるAsatte Studio(Manazoo)/オリジナル(コードで作図)

確認問題

問題 1 / 5度数分布表(どすうぶんぷひょう)で、ある階級(かいきゅう)の度数(どすう)を全体(ぜんたい)の度数(どすう)で割(わ)った値(あたい)を何(なん)というか。

確認問題(解答用紙)

この問題を端末で解くための QR コード

スマホやタブレットで読み取ると、この問題をその場で解けます。

https://manazoo.com/math/frequency-distribution-and-histogram/?from=print#quiz

  1. 度数分布表(どすうぶんぷひょう)で、ある階級(かいきゅう)の度数(どすう)を全体(ぜんたい)の度数(どすう)で割(わ)った値(あたい)を何(なん)というか。

    • ◯ 累積(るいせき)度数(どすう)
    • ◯ 相対(そうたい)度数(どすう)
    • ◯ 平均値(へいきんち)
    • ◯ 階級値(かいきゅうち)

    正解:相対度数
    全体(ぜんたい)に対(たい)するその階級(かいきゅう)の割合(わりあい)を示(しめ)す値(あたい)を相対(そうたい)度数(どすう)という。大(おお)きさのちがう集団(しゅうだん)を比(くら)べるときに使(つか)う。

  2. 20人(にん)のテストの得点(とくてん)を調(しら)べた度数分布表(どすうぶんぷひょう)で、70点(てん)以上(いじょう)80点(てん)未満(みまん)の階級(かいきゅう)の度数(どすう)が6人(にん)のとき、相対(そうたい)度数(どすう)はいくらか。小数(しょうすう)で答(こた)えよう。

    答え:____________

    正解:0.3
    相対(そうたい)度数(どすう)は、その階級(かいきゅう)の度数(どすう)を全体(ぜんたい)の度数(どすう)で割(わ)った値(あたい)。6÷20=0.3になる。

  3. 同(おな)じデータでも、ヒストグラムの階級(かいきゅう)の幅(はば)を変(か)えると、どうなることがあるか。

    • ◯ 必(かなら)ず同(おな)じ形(かたち)になる
    • ◯ 平均値(へいきんち)が変(か)わる
    • ◯ 分布(ぶんぷ)の見(み)え方(かた)が変(か)わることがある
    • ◯ 度数(どすう)の合計(ごうけい)が変(か)わる

    正解:分布の見え方が変わることがある
    階級(かいきゅう)の幅(はば)を変(か)えると、山(やま)が1つに見(み)えたり2つに見(み)えたりするなど、分布(ぶんぷ)の見(み)え方(かた)が変(か)わることがある。

  4. 全体(ぜんたい)の度数(どすう)が20人(にん)で、80点(てん)以上(いじょう)90点(てん)未満(みまん)の階級(かいきゅう)の度数(どすう)が5人(にん)のとき、相対(そうたい)度数(どすう)はいくらか。小数(しょうすう)で答(こた)えよう。

    答え:____________

    正解:0.25
    相対(そうたい)度数(どすう)は度数(どすう)÷全体(ぜんたい)の度数(どすう)。5÷20=0.25になる。

  5. 度数(どすう)の合計(ごうけい)が異(こと)なる2つの集団(しゅうだん)の分布(ぶんぷ)を比(くら)べるとき、度数(どすう)そのものではなく相対(そうたい)度数(どすう)を使(つか)うのはなぜか。

    • ◯ 度数(どすう)より速(はや)く求(もと)められるから
    • ◯ 相対(そうたい)度数(どすう)の方(ほう)が必(かなら)ず大(おお)きい値(ね)になるから
    • ◯ 計算(けいさん)が不要(ふよう)になるから
    • ◯ 集団(しゅうだん)の大(おお)きさに関(かか)わらず割合(わりあい)で比(くら)べられるから

    正解:集団の大きさに関わらず割合で比べられるから
    度数(どすう)は集団(しゅうだん)の大(おお)きさにそのまま影響(えいきょう)されるが、相対(そうたい)度数(どすう)は全体(ぜんたい)に対(たい)する割合(わりあい)なので、大(おお)きさがちがう集団(しゅうだん)でも比(くら)べやすい。

単元のポイント

  • 階級(かいきゅう) データを整理(せいり)するために分(わ)けた、一定(いってい)の幅(はば)の区間(くかん)
  • 度数(どすう) ある階級(かいきゅう)に入(はい)っているデータの個数(こすう)
  • 度数分布表(どすうぶんぷひょう) データを階級(かいきゅう)に分(わ)け、度数(どすう)をまとめた表(ひょう)
  • ヒストグラム 度数分布表(どすうぶんぷひょう)を柱状(ちゅうじょう)のグラフに表(あらわ)したもの
  • 相対(そうたい)度数(どすう) 各(かく)階級(かいきゅう)の度数(どすう)を全体(ぜんたい)の度数(どすう)で割(わ)った値(あたい)
問題を解く
単元のポイント
  • 階級(かいきゅう) データを整理(せいり)するために分(わ)けた、一定(いってい)の幅(はば)の区間(くかん)
  • 度数(どすう) ある階級(かいきゅう)に入(はい)っているデータの個数(こすう)
  • 度数分布表(どすうぶんぷひょう) データを階級(かいきゅう)に分(わ)け、度数(どすう)をまとめた表(ひょう)
  • ヒストグラム 度数分布表(どすうぶんぷひょう)を柱状(ちゅうじょう)のグラフに表(あらわ)したもの
  • 相対(そうたい)度数(どすう) 各(かく)階級(かいきゅう)の度数(どすう)を全体(ぜんたい)の度数(どすう)で割(わ)った値(あたい)