相関(そうかん)と因果(いんが)

2つのことがらに相関(そうかん)があっても、片方(かたほう)がもう片方(かたほう)の原因(げんいん)になっているとは限(かぎ)らない。これを因果関係(いんがかんけい)と区別(くべつ)して考(かんが)える必要(ひつよう)がある。

相関(そうかん)の裏(うら)に、両方(りょうほう)に影響(えいきょう)する第3の要因(だいさんのよういん)が隠(かく)れていることがある。見(み)えている2つだけで原因(げんいん)を決(き)めつけないことが大切(たいせつ)だ。

質(しつ)的(てき)データ同士(どうし)の関係(かんけい)を調(しら)べるときは、件数(けんすう)を行(ぎょう)と列(れつ)に整理(せいり)したクロス集計(しゅうけい)表(ひょう)を使(つか)う。さらに別(べつ)の条件(じょうけん)で分(わ)けて比(くら)べることを層別(そうべつ)という。

例題(れいだい)：生徒(せいと)60人(にん)を調(しら)べたところ、朝食(ちょうしょく)を毎日(まいにち)食(た)べる40人(にん)のうち24人(にん)、食(た)べない20人(にん)のうち6人(にん)がテストで良(よ)い成績(せいせき)だった。クロス集計(しゅうけい)表(ひょう)で整理(せいり)しよう。

朝食(ちょうしょく)を毎日(まいにち)食(た)べる生徒(せいと)のうち良(よ)い成績(せいせき)の割合(わりあい)は$\dfrac{24}{40}=\mathbf{60}$%だ。食(た)べない生徒(せいと)では$\dfrac{6}{20}=\mathbf{30}$%になる。朝食(ちょうしょく)と成績(せいせき)には相関(そうかん)があるように見(み)える。

しかし、朝食(ちょうしょく)を食(た)べる生徒(せいと)は早寝(はやね)早起(はやお)きなど生活(せいかつ)習慣(しゅうかん)全体(ぜんたい)が整(ととの)っている可能(かのう)性(せい)がある。この第3の要因(だいさんのよういん)が、朝食(ちょうしょく)と成績(せいせき)の両方(りょうほう)に影響(えいきょう)しているかもしれない。

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朝食(ちょうしょく)と成績(せいせき)の相関(そうかん)だけを見(み)て「朝食(ちょうしょく)を食(た)べれば成績(せいせき)が上(あ)がる」と決(き)めつけると、本当(ほんとう)の原因(げんいん)を見逃(みのが)すおそれがある。

第3の要因(だいさんのよういん)を疑(うたが)うときは、睡眠(すいみん)時間(じかん)など別(べつ)の条件(じょうけん)でデータを層別(そうべつ)し、同(おな)じ条件(じょうけん)の中(なか)でも朝食(ちょうしょく)と成績(せいせき)の関係(かんけい)が残(のこ)るかを確(たし)かめる。

このように、相関(そうかん)関係(かんけい)だけでは因果関係(いんがかんけい)を証明(しょうめい)できない。データの背景(はいけい)にある別(べつ)の要因(よういん)まで考(かんが)えて判断(はんだん)することが大切(たいせつ)だ。

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